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Python y Políticas Públicas

Módulo 1 — Fundamentos de Python

Clase 1 — Introducción a Python
Clase 2 — Listas, funciones y numpy
Clase 3 — Matplotlib y visualización
Clase 4 — Pandas I: lectura y exploración de datos
Clase 5 — Pandas II: operaciones sobre DataFrames
Clase 6 — Data Cleansing
Clase 7 — Pandas + Matplotlib: integración
Clase 8 — Estadística aplicada con Python
Clase 9 — Datos geoespaciales
Clase 10 — APIs, datos abiertos y proyecto final

Módulo 2 — Datos reales para políticas públicas

Módulo 2 — Clase 1: Análisis de inflación con datos reales del INDEC
Módulo 2 — Clase 2: Mercado de trabajo y pobreza — datos reales de la EPH
Módulo 2 — Clase 3: Comparación regional con la API del Banco Mundial
Módulo 2 — Clase 4: Web scraping y procesamiento de datos no estructurados
Módulo 2 — Clase 5: Machine Learning para targeting de programas sociales
Módulo 2 — Clase 6: Mapas interactivos para política pública con Folium

Índice

Por Daniela Risaro

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